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Tecnología⏱️ 2 min de lectura

Wall Street pone US$500.000 millones en proyectos de IA de Nvidia

Wall Street pone US$500.000 millones en proyectos de IA de NvidiaImagen: BBC News

Grandes firmas de Wall Street pondrán US$500.000 millones para financiar proyectos de inteligencia artificial de Nvidia, la mayor apuesta financiera por la expansión de la IA. El dinero se usará para desarrollar nuevos centros de datos donde alojar, operar y enfriar las enormes torres de chips que procesan los modelos de IA, según informó la BBC este martes 11 de agosto.

Dinero para chips y centros de datos

El despliegue de la IA generativa exige una infraestructura colosal: cada modelo grande corre sobre miles de chips interconectados que consumen tanta electricidad como una ciudad pequeña. La alianza de Nvidia con las grandes firmas financieras busca cubrir esa necesidad a escala global.

Como explica SiliconANGLE, el acuerdo convierte a la compañía de Jensen Huang en el nodo central de la mayor red de financiación de infraestructura de IA del mundo: el fabricante de chips aporta la tecnología y Wall Street aporta el capital.

La carrera con China

La noticia llega en plena escalada de la competencia tecnológica entre Estados Unidos y China. Según reporta WCCFTech, Pekín prohibió a sus principales ingenieros de IA viajar al extranjero y acelera la construcción masiva de centros de datos, mientras Nvidia responde movilizando esos 500.000 millones de dólares en financiación para blindar su red global de infraestructura.

El negocio del siglo

La carrera por la IA ya mueve cifras de otro planeta: Nvidia se ha convertido en una de las empresas más valiosas del planeta gracias a la demanda insaciable de sus chips, y ahora el capital financiero tradicional quiere un asiento en la mesa. Para los inversores, el mensaje es claro: la infraestructura de IA es el nuevo petróleo.

La cifra clave: US$500.000 millones. El capital que Wall Street destina a los centros de datos de Nvidia, en la mayor financiación privada de infraestructura de IA de la historia.

Fuentes consultadas

  1. bbc.co.uk
  2. techdigest.tv
  3. siliconangle.com
  4. wccftech.com